近日，beat365中文官方网站铁路线路数字&智能设计研究团队，在国际顶尖学术期刊 Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering（简称CACAIE，IF=10.066，土木、交通、建造技术等多学科领域影响因子全球排名常年第1）上发表了复杂山区铁路线路智能优化最新研究成果“Mountain railway alignment optimization integrating layouts of large-scale auxiliary construction projects”，并被选为CACAIE当期封面论文。该项研究首次建立了极端复杂艰险山区铁路线路-结构物-大临工程综合优化数学模型，提出了“启发式-分治搜索-最短路径寻优”相融合的线路-结构物-大临工程多层次智能优化算法，突破了复杂环境下线路与大临工程的协同智能设计难题。

我校拔尖博士校长奖学金获得者宋陶然为该论文第一作者，蒲浩教授为通讯作者。研究成果由beat365中文官方网站，美国马里兰大学，中铁一院，中铁二院，湖南中大设计院合作完成。beat365中文官方网站为第一科研单位和唯一通讯单位。这也是五年多以来，该团队在复杂环境智能选线领域在CACAIE期刊发表的第9篇论文，其中6篇由宋陶然同学在攻博期间完成。截至目前，beat365中文官方网站数智选线团队针对复杂艰险环境铁路线路智能优化这一难题，已与中铁第一、二、四勘察设计院，美国马里兰大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学等院校的行业顶尖专家密切合作数十载，成功推动了选线技术从人工二维设计向三维数字智能设计的变革；并且主持研发了国内功能最全、应用最广、认可度最高的铁路全阶段全类型数字选线、智能选线、数字站场等30余款系列软件系统。上述成果已在国内80%以上的大型铁路设计单位应用，显著提升了铁路线路、站场的设计效率、质量与水平。