十一月，大创项目继续推进，下文便是几个项目的进展情况。

项目一：高速铁路线路振动传递研究

项目成员：姜钰（2016级)，田奔（2016级)，张昂（2016级)，李晨（2016级)

指导老师：吴小萍

项目负责人邮箱：(1220541539@qq.com)

指导教师邮箱：（xpwu@csu.edu.cn）

研究意义：在高速铁路迅速发展的背景下，此课题围绕轨道不平顺对高架轨道结构振动特性的影响开展理论和试验研究，揭示在轨道不平顺条件下轨道结构的振动传递规律，不论是对降低振动对环境的危害，还是优化列车的运行品质，均具有较大的理论意义，并有广阔的应用前景。

前期准备会议：会议除项目成员外还有吴老师所带的研究生，各高年级学生均有负责部分，并对此项目成员进行详细指导。

建模：小组讨论之后和研究生学长开了网络会议，学长手把手教他们如何建立三维模型。

1.通过cad画出梁模型

2.计算截面特性，并建立节点连接成3d模型

3.选择合适约束

4.添加不同荷载，运行分析，得出初步结果

此项目组于11月-12月申请软件著作权，利用现有模型的代码，正处于准备申请材料阶段。

项目二：“中南帮帮”小程序的设计开发与推广营销

项目成员：罗盛铭（2016级)，唐艺尹（2016级)，关海宁（2016级)，李建英（2016级)

指导老师：马山,刘永

项目负责人邮箱：(1354819567@qq.com)

指导教师邮箱：（shanma@csu.edu.cn）

项目概述:此项目希望借助“互联网+小程序”，打造一个能够服务于全体中南学子的“中南帮帮”小程序，创建一个属于中南的方便、快捷、安全的信息发布、互帮互助的网上平台。

进展情况:项目组目前已完成了对小程序主要功能框架的搭建——“我的主页”、“学霸帮”和“生活帮”三个主要功能。

“我的主页”界面主要借鉴了“知乎”上小程序开发社区中“极乐君”对天气程序的代码构思并改变了一定的排版，使得界面更为美观。同时加入简易的学习计划便签，希望能让更多同学能进入程序就看到当初制定的计划，不忘初心。

“学霸帮”主要能够完成社区交流、问题解答以及答案查询。主要功能在页面中展示，选择学科后，可以进行问题的发布以及对问题类型的筛选。在建的“习题帮”主要想把主要学科的课后答案收集起来，方便同学们课后的学习，同时也为小程序的推广带来有利影响。

“生活帮”主在打造一个能够休闲聊天，展现平日生活、才艺才能的地域。可以进行发布任务类似的方法发布自己的帖子，选择内容形式，上传视频或是图文的形式展现自己的生活。

下一步计划：在接下来的一个月内，完成小程序的上线，实现后台与公众号的对接。在1至3个月的期间里，按着计划书上的计划路线，遵循先推广后盈利的指导线路继续操作。3到6个月中，在运营稳定的基础上，抓住节假日的每一个机会，抓紧机会对小程序进行推广以及增值服务的完善。并且日后维护中，保持小程序的稳定运营。

项目三：基于面向对象斜坡单元划分的地质灾害风险评价

项目成员:刘欣桐（2016级),李鑫（2016级),刘洁（2016级),李佳欣（2016级)

指导老师：李艳鸽

项目负责人邮箱：(1509322346@qq.com)

指导教师邮箱：（liyange@csu.edu.cn）

研究目的:此项目重点围绕区域性滑坡灾害风险评价工作需求，提出一套基于面向对象的斜坡单元图像分割技术，获取反映地貌特点的区域地形分割结果，提高地质灾害风险预测精度。

1. 危险性分析

   2.1.1 评价因子的选取

   结合前人研究成果，合青川县震后地质灾害发育情况，危险性区划分析中选用了6个影响因子，要包括：坡度、坡向、高程、距断层距离、距水系距离、岩性。

1. 坡度

   应用ArcGIS中的3D分析工具—栅格表面—坡度工具对DEM数据提取坡度，得到青川县坡度图。

   

   图2-1 坡度图 图2-2 坡向图

2. 坡向

   应用ArcGIS中的3D分析工具—栅格表面—坡向工具对DEM数据提取坡向，得到青川县坡向图，见图2-2。

3. 高程

   高程数据即为DEM数据见图2-3。

   

   图2-3 青川县高程图 图2-4 青川县距断层距离图

4. 距断层距离

   应用ArcGIS中的空间分析工具—距离分析—欧氏距离工具，欧氏距离工具可以给出栅格中每个像元到最近源的距离。并通过设置掩膜和处理范围，得到青川县境内距断层的距离图，见图2-4。

5. 距水系距离

   同样应用ArcGIS中的空间分析工具—距离分析—欧氏距离工具，并通过设置掩膜和处理范围，得到青川县境内距水系的距离图见图2-5。

   

   图2-5 青川县距水系距离图 图2-6 青川县岩性图

6. 岩性

   对现有地质图数字化得到岩性图，见图2-6。

   2.1.2 斜坡单元划分

   2.1.3 数据提取

   2.1.4 神经网络预测

   2.1.5 神经网络检验并确定临界值

   用剩下的30%的样本数据检验所做模型的精度，应用SPSS中的ROC曲线进行评价，得到ROC曲线见图。

   

   

   2.1.6 绘制危险性图

   根据所得临界值，利用ArcGIS软件绘制青川县滑坡灾害危险性图。从危险性图可以看出，38780和88417个斜坡单元预测的结果中有滑坡地区较多，范围较大，而中间数量的滑坡预测的滑坡地区较少。

2.易损性分析

2.2.1 数据查找

开始阶段阅读了有关斜坡单元风险评价的论文，了解了风险评价的研究现状和目前已有方法的优劣性。鉴于ArcGIS在本项目研究中的重要作用，系统地学习了ArcGIS软件的使用。之后开始着眼于易损性研究方法的学习，包括基于易损性解析函数的概率方法、结构失效模型、IIM-TSDEA模型、承灾体易损性参数定量确定方法利用易损性判断矩阵求得易损性指数、KL-TOPSIS方法及贡献权重迭加等方法。选取四川省青川县为数据分析，上网查取了青川县的相关数据：

多年平均各月降雨量图

2.2.2 模型建立

2.2.3 模型结果

经过初步计算，得出在青川县下属11个镇中，有3个高易损性，4个为较高易损性 ,2个为较低易损性，2个为低易损性。得出了青川县高易损性地区的大致范围。

2.2.4 精确数据查找

为了进一步提高易损性评价精度，通过美国地调局网站调取了青川地区的30米TM图像，为下一阶段的精细化研究做准备。

在大创项目中，很多高大上的课题从陌生到熟悉，项目成员们一点点摸索学习，探索的过程艰辛但也足够充实。